7月19日上午，太阳成集团tyc9728举办第24期“稷下风”研究生学术讲座。北京航空航天大学教授杜博文作题为“时空大数据认知与数字孪生系统构建”的学术报告。学院智慧交通系主任吴建清教授主持讲座。

杜博文在报告中表示，在当前国家新型基础设施建设大力发展的背景下，智能物联网与信息、能源、材料等领域新兴使能技术深度融合，推动了智能交通整体式智能化提升。这不仅是国内研究的重点，也是国际研究的热点。另一方面，将信息技术与交通工程与土木工程深度融合，用数据思维去发现群体移动规律、去理解交通运行、去解析交通基础设施健康状态，对整个城市的智能生活管理起着至关重要的作用。同时，杜博文分享了四种前沿大数据分析方法——深度学习、物理知会的机器学习、因果推理和深度强化学习的具体应用场景和方案。他表示，科学大数据分析方法将助力数据驱动新地学的发展，其中，深度学习在解决地球系统高维度、复杂的非线性问题中表现出潜力；深度学习与物理知会的机器学习和因果推理相结合，可以增强在地球系统科学研究中的可迁移性、可解释性和可预测性；深度学习与强化学习和多智能体建模相结合，则能够为解决复杂的决策问题提供有效方法。

讲座内容结束后，现场师生围绕讲授的内容展开激烈讨论，并根据个人的科研方向对主讲人进行提问。杜博文一一回答了大家提出的问题，并对当前研究生的科研生活给出了有益见解。本次学术讲座聚焦学术前沿，激发了学院研究生的学术兴趣，提升学术能力，启迪学术人生。

杜博文，教授，博士生导师，国家自然科学基金委优秀青年基金获得者。2013年博士毕业于北京航空航天大学，曾在美国新泽西州立大学(Rutgers)做访问学者，现就职于软件开发环境国家重点实验室、综合交通大数据应用技术国家工程实验室及北京脑科学高精尖中心，主要研究方向为时空大数据挖掘、人工智能与工程大数据。现是IEEE computational Intelligence Society TC Member，SIGKDD、AAAI等多个CCF A类会议SPC/PC，TKDE、TITS等Q1期刊审稿人，是中国土木工程学会轨道交通分会青年专家委员、中国铁道学会高速铁路委员会青年专家委员。围绕所研究方向，主持了包括国家自然科学基金（含优秀青年基金、重大项目课题等）、国家重点研发计划课题等项目10余项，共发表包括KDD、AAAI、SIGMOD、TKDE、Networks、TC等国际期刊/会议学术论文70余篇，其中CCF A类（或JCR Q1）论文30余篇，授权发明专利10余项，荣获国家科技发明二等奖1项（排名3），国家技术进步二等奖1项（排名3），省部级科技奖项5项。